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AI使用ECG结果预测死亡风险与不规则心跳

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  • 2020-03-25 13:13:21

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根据将在2019年美国心脏协会科学会议上发表的两项新研究,人工智能可以识别出明年有死于任何原因或心律不规则的患者。

同一组研究人员使用超过200万患者的心电图(ECG)结果训练深层神经网络,进行了两项研究。

“这令人兴奋,并提供了更多的证据,表明我们正处于医学革命的边缘,计算机将与医生一起改善患者的护理,”主要作者 ,宾夕法尼亚州丹维尔市盖辛格医学中心的医学博士布兰登·福恩瓦特(Brandon Fornwalt)在准备好的声明中说。

在一项研究中,作者发现,他们的神经网络可以准确预测患者明年的死亡风险。由三位心脏病专家组成的团队分别检查了ECG数据,但“通常无法识别神经网络检测到的风险模式。”

“这是这项研究最重要的发现,” Fornwalt在同一声明中说。“这可能会完全改变我们将来解释心电图的方式。”

在第二项研究中,研究人员成功地训练了一个深度神经网络,以预测患者甚至在房颤发生之前就处于逐步升高的风险中。该网络能够为每个ECG分析30,000个不同的数据点。

盖辛格医学中心的资深作者克里斯托弗·哈格蒂博士说:“目前,用于鉴定哪些患者会在明年内发生房颤的方法有限,这就是为什么很多时候房颤的第一个迹象是中风的原因。”在准备好的语句中。“我们希望这种模型可以用于早期识别AF患者,以便可以预防卒中。”

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